動(dòng)設備的監測、預維護是大數據技術(shù)在化工領(lǐng)域少許的幾個(gè)可行應用之一。其需要發(fā)展的技術(shù)：一是新型傳感技術(shù)：將振動(dòng)、聲音、圖像、電流等信號融入監測模型中，一個(gè)關(guān)鍵特征信號可以代替幾十個(gè)關(guān)聯(lián)較弱的信號。而基于大數據的人工智能技術(shù)最大的成就就是聲音、圖像的處理識別，工業(yè)上基于這兩類(lèi)信號的應用還比較少，是時(shí)候應用它們了。二是信號處理方法和算法：如何將信號現象同故障類(lèi)型關(guān)聯(lián)起來(lái)，需要使用高級模式識別技術(shù)。

但即使如此，類(lèi)似行業(yè)復制仍然存在很大的難度，不能簡(jiǎn)單移植。

一是因為上各種智能制造系統的投入和產(chǎn)出比。智能制造的一項主要投入就是各個(gè)層次的軟件，軟件投資的一個(gè)特點(diǎn)就是它與裝置規模幾乎無(wú)關(guān)，一套軟件的價(jià)格不會(huì )隨著(zhù)裝置規模大小發(fā)生變化，但產(chǎn)生的效益基本同裝置規模成正比，如此看來(lái)，軟件系統的投資收益也存在幾乎是線(xiàn)性的規模效應。中小企業(yè)必須用適合中小企業(yè)的低成本的軟件系統。二是因為三個(gè)層次的優(yōu)化除了PCS直接純粹和設備通訊外，但是ERP和MES有更多的與人的接口，并涉及到企業(yè)的管理文化，系統的投用涉及到管理、文化的變化，或者系統根據企業(yè)的管理文化來(lái)定制化。涉及到人的東西，就不能簡(jiǎn)單的復制了。

靠譜的路在腳下不在天上

雖然人工智能的概念現在非常熱，講了無(wú)數故事，吸引了無(wú)數投資，但是對化學(xué)工業(yè)（甚至可以擴大到流程工業(yè)）的影響基本可以認為忽略不計?；瘜W(xué)工業(yè)談智能制造，絕不是依靠基于大數據的人工智能，而是依靠知識、經(jīng)驗的數字化、自動(dòng)化。石油化工行業(yè)的“智能制造”的框架早已確定，就是在過(guò)程控制、生產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)管理這三個(gè)層次分別通過(guò)PCS、MES和ERP來(lái)實(shí)現知識自動(dòng)化和智能化，這是一條靠譜的路。